AI‑testing en risicobeoordeling

voor organisaties die verantwoord willen innoveren

Ik help organisaties om AI‑toepassingen grondig te beoordelen op risico, kwaliteit en werkbaarheid.

Als expert en sparringpartner zorg ik dat teams eerder risico’s herkennen, betere beslissingen nemen en met vertrouwen veilige en betrouwbare AI‑oplossingen ontwikkelen.

AI vraagt om een andere manier van testen

Werk je aan een AI-toepassing en wil je zeker weten dat die niet alleen werkt, maar ook betrouwbaar, veilig en verantwoord genoeg is om te gebruiken? Dan is een standaard testaanpak niet genoeg. AI brengt andere risico’s en onzekerheden met zich mee. Dat vraagt om een andere manier van kijken, beoordelen en testen.

Betrouwbaarheid vraagt om meer dan functionaliteit

Een AI-toepassing kan technisch goed werken en toch risico’s bevatten die in traditionele tests buiten beeld blijven. Denk aan bias, hallucinations, security-kwetsbaarheden, contextafhankelijk gedrag en compliance-risico’s. Daarom vraagt betrouwbare AI om een bredere, risicogedreven kwaliteitsbeoordeling.

Innovation is only valuable when it’s reliable.

Janine Simons

Mijn visie: Slimmer worden

In AI‑systemen is vertrouwen de nieuwe valuta.
Traditionele testaanpakken zijn niet meer voldoende.
We moeten leren, ons aanpassen en AI‑gedreven QA‑methoden omarmen.

Quality Assurance vormt de ruggengraat van softwareontwikkeling.
Het is tijd om ons voor te bereiden op een toekomst waarin
intelligente systemen andere intelligente systemen testen.

Benieuwd hoe je AI toepassingen ontwikkelt die betrouwbaar, veilig en verantwoord zijn?

Ik help organisaties om AI toepassingen te bouwen die je wél kunt vertrouwen.

Waar organisaties mij voor inschakelen

Zodra AI meer moet zijn dan een experiment, ontstaan de echte vragen:
wat moet je testen, waar zitten de risico’s en wanneer is iets goed genoeg om verantwoord te gebruiken?

Ik help organisaties met het maken van gefundeerde keuzes, zodat AI veilig en betrouwbaar ingezet wordt.

AI Quality Strategy & Testaanpak

Een aanpak die past bij het product, de context en de risico’s van de toepassing.

Risk‑driven AI Assessment

Inzicht in waar de grootste risico’s zitten, wat de impact is en wat dat vraagt van kwaliteit en besluitvorming.

AI Reliability & Behavior Evaluation

Gerichte evaluaties om zwakke plekken, ongewenst gedrag en grensgevallen zichtbaar te maken.

QA‑begeleiding tijdens ontwikkeling

Als partner in het team ondersteuning bij quality gates, evaluatie, governance en een werkbare QA-aanpak voor teams die AI-toepassingen ontwikkelen.

Over Janine

Ik werk op het snijvlak van AI‑ontwikkeling, kwaliteitsborging en risicobeoordeling.

Mijn kracht zit in het vertalen van complexe risico’s naar heldere keuzes, concrete kwaliteitsvragen en een aanpak waar teams echt mee verder kunnen.

Ik ben analytisch, zorgvuldig en scherp op wat nog niet duidelijk is. Opdrachtgevers waarderen dat ik rust breng in complexe vraagstukken en snel zichtbaar maak wat nodig is om verantwoord verder te kunnen.

Wat zeggen mijn klanten

I really enjoyed working with Janine and her team loved her. Janine helped Ximedes with the Quality assurance of a quite big project for Fiserv and she was a great contribution to the team: she managed to elegantly navigate the complexity of the integration work needed in the project, was great support for her fellow quality assurance team mate and delivered qualitative work. Last but not least: she is on a continuous journey to expand her knowledge, especially in this impactful era of Al, and share it with her colleagues. Thank you, Janine!

Mihaela Gradinaru, Head of Engineering @Ximedes

With Janine's help, navigating the world of AI testing became far less daunting. She breaks down complex concepts into digestible pieces, helping me identify key testing areas early in the process, which meant better use of time and resources, a clearer path forward, and stronger protections for client data. If you're working with AI and want to get it right before it ever reaches production, Janine is exactly who you want in your corner.

Wynne Teeter, founder van Relevé

Manieren van samenwerken

Betrouwbare AI‑toepassingen vragen om meer dan techniek alleen.

Veel organisaties ontwikkelen al AI-toepassingen, maar lopen vast op vragen die je niet oplost met snelheid of techniek alleen.

Wanneer is een toepassing goed genoeg? Wat moet je testen? Waar zitten de echte risico’s? En hoe maak je kwaliteit concreet in een omgeving waarin AI‑output niet altijd voorspelbaar is? Daar ligt mijn werk.

Ik maak zichtbaar wat nog onduidelijk is, stel de vragen die gesteld móeten worden en help teams om van losse aannames naar een onderbouwde, risicogedreven kwaliteitsaanpak te komen.

Voor organisaties die kwaliteit niet als sluitpost zien

Ik werk graag met organisaties die AI serieus nemen, kwaliteit belangrijk vinden en bereid zijn om scherp te kijken naar risico’s, aannames en verantwoordelijkheid. Vooral in complexe omgevingen is dat geen detail, maar een voorwaarde om AI met vertrouwen in te zetten.

Werk je aan een AI-toepassing?

Wil je scherper krijgen waar de risico’s zitten, wat je moet testen of hoe je kwaliteit beter organiseert? Stuur gerust een bericht of plan een kennismaking.