Kennismaken

AI‑testing en risicobeoordeling

voor organisaties die verantwoord willen innoveren

Ik help organisaties om AI-toepassingen scherp te beoordelen op risico, kwaliteit en betrouwbaarheid. Niet met een standaard testaanpak, maar met een werkwijze die past bij de toepassing, de context en de impact van het systeem.
Mijn aanbod is bedoeld voor organisaties die AI volwassen willen inzetten en willen weten wat er nodig is om hun product verantwoord te ontwikkelen, te evalueren en te gebruiken.

Mijn aanbod

AI Quality Strategy

Een betrouwbare AI‑toepassing vraagt om een doordachte kwaliteitsaanpak, niet om losse tests.
Ik help organisaties bepalen wat we testen, hoe we testen en welke testlagen nodig zijn, van businessspecifieke checks tot black-box-evaluaties en red‑teaming.

Daarbij kijk ik naar de architectuur van het systeem, de unieke AI‑risico’s en de kosten van modelgebruik. Zo ontstaat een kwaliteitsstrategie die past bij de toepassing, de gebruikers en de context.
Laten we kennismaken ⟶

Risk‑driven AI Assessment

Een AI‑toepassing brengt risico’s met zich mee die je niet ziet met traditionele tests.
Met een Risk‑driven AI Assessment breng ik deze risico’s gericht in kaart en vertaal ik ze naar concrete aanbevelingen.

Wat ik oplever:

  • een helder risicorapport met concrete mitigerende acties
  • inzicht in welke risico’s kritisch zijn en waarom
  • advies over benodigde tests, kwaliteitseisen en vervolgstappen
Stuur mij been bericht ⟶

Reliability & Behaviour Evaluation

AI‑systemen gedragen zich anders dan klassieke software: de output varieert, hangt af van context en kan onverwachte patronen vertonen.
Ik beoordeel hoe betrouwbaar, robuust en voorspelbaar een AI‑toepassing is in realistische scenario’s en met echte gebruikerscontext.
Ik kijk daarbij niet alleen naar performance, maar ook naar gedrag: hoe consistent, veilig, eerlijk, stabiel en uitlegbaar het systeem is.

Dat kan gaan om:

  • black‑box evaluaties van AI‑gedrag in uiteenlopende scenario’s
  • het testen op bias, fairness, robustness, hallucinations en edge‑cases
  • het beoordelen van contextafhankelijk gedrag
  • het evalueren van prestaties onder variërende omstandigheden
Plan een call in ⟶

QA‑begeleiding tijdens ontwikkeling

Voor teams die bouwen aan AI‑toepassingen ben ik beschikbaar als onafhankelijke kwaliteits‑ en risico‑expert.
Ik denk mee, stel vragen die gesteld móéten worden en zorg dat kwaliteit vanaf het begin wordt ingebouwd in plaats van pas op het einde getest.
Hiermee help ik teams richting te vinden in een domein dat voortdurend verandert en waarin beslissingen vaak onder onzekerheid worden genomen.

Dat kan gaan om:

  • begeleiding bij evaluatiecriteria en kwaliteitskaders
  • meedenken tijdens refinement, review en planning
  • het bepalen van quality gates en beslismomenten
  • het versterken van critical thinking binnen het team
Laten we kennismaken ⟶

Wat zeggen mijn klanten

I really enjoyed working with Janine and her team loved her. Janine helped Ximedes with the Quality assurance of a quite big project for Fiserv and she was a great contribution to the team: she managed to elegantly navigate the complexity of the integration work needed in the project, was great support for her fellow quality assurance team mate and delivered qualitative work. Last but not least: she is on a continuous journey to expand her knowledge, especially in this impactful era of Al, and share it with her colleagues. Thank you, Janine!
Mihaela Gradinaru, Head of Engineering @Ximedes
Mihaela Gradinaru, Head of Engineering @Ximedes
I really enjoyed working with Janine and her team loved her. Janine helped Ximedes with the Quality assurance of a quite big project for Fiserv and she was a great contribution to the team: she managed to elegantly navigate the complexity of the integration work needed in the project, was great support for her fellow quality assurance team mate and delivered qualitative work. Last but not least: she is on a continuous journey to expand her knowledge, especially in this impactful era of Al, and share it with her colleagues. Thank you, Janine!
Mihaela Gradinaru, Head of Engineering @Ximedes
Mihaela Gradinaru, Head of Engineering @Ximedes

Inspiratiesessie

Voor organisaties en ondernemers die willen begrijpen wat het testen van AI‑toepassingen vraagt, bied ik interactieve inspiratiesessies.

Deelnemers krijgen inzicht in de risico’s van AI, waarom traditionele testmethoden tekortschieten en wat er nodig is om betrouwbare AI‑systemen te bouwen.

Na deze sessie weet je welke unieke uitdagingen bij AI‑testen horen en hoe je hier als team bewust mee om kunt gaan.

Neem gerust contact op ⟶
Betrouwbare AI: testing, risico’s & QA-begeleiding | Janine Simons
AI Quality Strategy & Risk-driven Assessment / Janine Simons aanbod

Hoe ik werk

Mijn stijl is rustig, analytisch en gestructureerd. Ik stel scherpe vragen, maak complexe materie begrijpelijk en help teams om van aannames naar onderbouwde keuzes te komen.
 
Ik werk graag met organisaties die kwaliteit serieus nemen en bereid zijn om kritisch te kijken naar risico’s, betrouwbaarheid en de verantwoorde inzet van AI.

Analytisch

Zorgvuldig

Helder

Kritisch denkend

Vertrouwen is de sleutel bij het ontwikkelen van AI‑systemen.

Wil je weten of jouw AI‑toepassing betrouwbaar genoeg is om te gebruiken?

Laat een bericht achter ⟶